閉源的PC端谷歌學術檔案追蹤免費軟件。本項目的代碼倉庫位於 GitHub。

L’AcaRadar

L’AcaRadar 是一款輕量、本地優先的學術動態跟蹤工具，用於通過 Google Scholar 監測並呈現研究人員的引用指標和論文更新。它可以作為個人學術儀表盤，幫助您持續關注學者的學術發展。

核心功能

• 學者監測：跟蹤總引用數、h-index、i10-index 和論文總數等關鍵指標。

• 指標對比：自動計算最近一次抓取與上一條記錄之間的差值，突出顯示學術指標的增長，例如引用數 +10。

• 論文亮點：顯示每位學者的最高引用論文，以及按年份判斷的最新論文。

• 多標籤管理：使用靈活的標籤系統整理關注的學者，並按特定分組或研究方向篩選列表。

• 防封禁機制：提供可調節的請求延遲滑塊，用於控制請求頻率，降低觸發 Google Scholar 反爬蟲機制的風險。

• 篩選與排序：使用一個或多個標籤篩選學者，再按引用數、h-index、i10-index、論文數或姓名，對當前顯示的列表進行升序或降序排列。

• 搜索與刷新控制：按學者姓名或 Google Scholar ID 搜索；可單獨刷新某位學者，也可依次更新完整列表。

• CSV 導入、備份與排名導出：批量導入學者和標籤，導出可用於恢復的 CSV 備份，或導出當前顯示的排名以供報告和分析使用。

• 回收站：刪除的學者會保留在本地，以便日後恢復；如有需要，也可永久刪除。

• 隱私與持久化：所有數據均以 JSON 格式保存在本地，學者頭像也會緩存在您的電腦上，以減少網絡請求。

• 國際化（i18n）：支持簡體中文、繁體中文、美式英語和英式英語之間的動態切換，並保存語言選擇。

安裝與更新

• 最低要求：Microsoft Windows 10/11 x64，最低分辨率為 1366×768。Linux AMD64 版本即將推出。

• 安裝：下載編譯好的 Windows .exe 發佈文件，並將其放在一個專用且可寫的文件夾中。發佈包不包含主程序源代碼。

• 更新：查看 Releases 頁面，下載並替換原有 .exe 文件。

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致謝

本項目使用 Python 和 Flet 構建，並採用 MiSans 可變字體。

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重要免責聲明

開發者聲明：我是一名個人非專業開發者。本工具主要用於滿足我個人的學術動態跟蹤需求。

• 功能請求：歡迎提出建議，但請理解，我無法保證實現所有功能請求。開發優先級始終以我的個人使用需求為準。

• 錯誤報告：如果遇到程序錯誤，請使用英語通過 GitHub Issues 提交。

• 連接問題：對於“為什麼無法連接 Google Scholar？”或“為什麼抓取失敗？”之類的問題，我將不予答覆。Google Scholar 對網絡環境高度敏感；如遇此類問題，請先檢查您的網絡設置、代理或 VPN 狀態。技術詳情會記錄在應用程序旁的 acaradar.log 中。

• 本地化：本地化鍵值文件與私有的應用程序源代碼分開發布。非常歡迎改進公開的 locales/ 文件，並可通過 Pull Request 提交以供人工審核。

本項目按“現狀”提供，不作任何形式的保證。